A p- értékek mögött meghúzódó elmélet és a nulla hipotézis eleinte bonyolultnak tűnhet, de a fogalmak megértése segít navigálni a statisztikák világában. Sajnos ezeket a kifejezéseket gyakran használják rosszul a köztudományban, ezért mindenkinek hasznos lenne megérteni az alapokat.
Lásd még az Excel összes többi sorának törlése című cikkünket
A modell p- értékének kiszámítása és a nullhipotézis bizonyítása / megdöntése meglepően egyszerű az MS Excel segítségével. Kétféle módon tehetjük meg, és mindkettőt lefedjük. Beásnunk.
Nullhipotézis és p- érték
A nullhipotézis egy állítás, amelyet alapértelmezett helyzetnek is nevezünk, amely azt állítja, hogy a megfigyelt jelenségek közötti kapcsolat nem létezik. Két megfigyelt csoport közötti társulásokra is alkalmazható. A kutatás során kipróbálja ezt a hipotézist, és megpróbálja megcáfolni.
Tegyük fel például, hogy meg akarja figyelni, hogy egy adott diéta diéta jelentős eredményekkel rendelkezik-e. A nullhipotézis ebben az esetben az, hogy a teszt alanyai tömegében nincs jelentős különbség a diéta előtt és után. Alternatív hipotézis az, hogy az étrend változtatott. Ezt próbálják bizonyítani a kutatók.
A p- érték azt az esélyt képviseli, hogy a statisztikai összefoglaló egyenlő vagy nagyobb, mint a megfigyelt érték, ha a nullhipotézis igaz egy statisztikai modellre. Noha gyakran decimális számként fejezik ki, általában jobb, ha százalékban fejezik ki. Például a 0, 1 p- értéket 10% -nak kell lennie.
Az alacsony p- érték azt jelenti, hogy a nullhipotézissel szemben támasztott bizonyítékok erősek. Ez azt is jelenti, hogy adatai jelentősek. Másrészt a magas p- érték azt jelenti, hogy nincs erõs bizonyíték a hipotézis ellen. Annak bizonyítására, hogy a diéta diéta működik, a kutatóknak alacsony p-értéket kell találniuk.
Statisztikailag szignifikáns eredmény az, amely nagyon valószínűtlen, hogy megtörténjen, ha a nulla hipotézis igaz. A szignifikancia szintet a görög alfa betűvel jelöljük, és annak nagyobbnak kell lennie, mint a p- érték, hogy az eredmény statisztikailag szignifikáns legyen.
Számos területen számos kutató használja a p-értéket , hogy jobb és mélyebb betekintést nyerjen az általuk dolgozott adatokba. A kiemelkedő területek közé tartozik a szociológia, a büntető igazságszolgáltatás, a pszichológia, a pénzügy és a gazdaságtan.
A p- érték megkeresése az Excelben
Megtalálhatja az adatkészlet p- értékét az MS Excel programban a T-teszt funkción vagy az Adatelemző eszköz segítségével. Először megvizsgáljuk a T-teszt funkciót. Megvizsgáljuk az öt főiskolai hallgatót, akik 30 napos diétát folytattak. Össze fogjuk hasonlítani a testsúlyukat az étkezés előtt és után.
MEGJEGYZÉS: E cikk alkalmazásában az MS Excel 2010 programot fogjuk használni. Noha nem a legfrissebb, a lépéseket általában az újabb verziókra is alkalmazni kell.
T-teszt funkció
Kövesse ezeket a lépéseket a p- érték kiszámításához a T-teszt funkcióval.
- Hozza létre és töltse fel az asztalt. Asztalunk így néz ki:
- Kattintson az asztalon kívüli bármely cellára.
- Írja be: = T.Test (.
- A nyitott zárójel után írja be az első argumentumot. Ebben a példában ez a diéta előtti oszlop. A tartománynak B2: B6-nak kell lennie. Eddig a függvény így néz ki: T.Test (B2: B6.
- Ezután beírjuk a második érvet. Az étkezés utáni oszlop és annak eredményei a második érvünk, és a szükséges tartomány C2: C6. Adjuk hozzá a képlethez: T.Test (B2: B6, C2: C6).
- Írjon be vesszőt a második argumentum után, és az egyoldalú és a kétoldalú elosztási beállítások automatikusan megjelennek a legördülő menüben. Válasszuk az első - egyoldalú eloszlást. Kattintson duplán rá.
- Írjon be egy másik vesszőt.
- Kattintson duplán a párosított opcióra a következő legördülő menüben.
- Most, hogy megvan az összes szükséges elem, zárja be a tartót. A példa képlete így néz ki: = T.Test (B2: B6, C2: C6, 1, 1)
- Nyomd meg az Entert. A cellában azonnal megjelenik a p- érték. Esetünkben az érték 0, 133906 vagy 13, 3906%.
5% felett van, ez a p- érték nem nyújt szilárd bizonyítékot a nullhipotézis ellen. Példánkban a kutatás nem bizonyította, hogy az étrend támogatta a vizsgálati alanyokat jelentős mennyiségű testtömeg lefogyásában. Ez nem feltétlenül jelenti a nulla hipotézis helyességét, csak azt, hogy azt még nem tagadták meg.
Adatelemzési útvonal
Az Adatanalízis eszköz sok jó dolgot tesz lehetővé, beleértve a p- érték számításokat is. A dolgok egyszerűsítése érdekében ugyanazt a táblát fogjuk használni, mint az előző módszernél.
Így történik meg.
- Mivel a tömegkülönbségek már vannak a D oszlopban, kihagyjuk a különbség számítását. A jövőbeli táblákhoz használja ezt a képletet: = “1. cella” - “2. cella”.
- Ezután kattintson a főmenü Adat fülére.
- Válassza az Adatelemző eszközt.
- Görgessen le a listán, és kattintson a t-teszt: párosított két eszköz eszközre lehetőségre.
- Kattintson az OK gombra.
- Megjelenik egy felbukkanó ablak. Ez így néz ki:
- Írja be az első tartományt / argumentumot. Példánkban a B2: B6.
- Írja be a második tartományt / argumentumot. Ebben az esetben C2: C6.
- Hagyja az alapértelmezett értéket az Alfa szövegmezőben (ez 0, 05).
- Kattintson a Kimeneti tartomány választógombra, és válassza ki a kívánt eredményt. Ha ez az A8 cella, írja be: $ A $ 8.
- Kattintson az OK gombra.
- Az Excel kiszámítja a p-értéket és számos más paramétert. A döntő asztal így néz ki:
Mint láthatja, az egyszárnyú p- érték megegyezik az első esetben - 0, 133905569. Mivel ez meghaladja a 0, 05-et, a nullhipotézis vonatkozik erre a táblára, és az azzal szemben támasztott bizonyítékok gyengék.
Tudnivalók a p- értékről
Itt található néhány hasznos tipp az p- érték kiszámításához az Excelben.
- Ha a p- érték 0, 05 (5%), akkor a táblázatban szereplő adatok jelentősek. Ha kevesebb, mint 0, 05 (5%), akkor a rendelkezésedre álló adatok rendkívül jelentősek.
- Ha a p- érték nagyobb, mint 0, 1 (10%), a táblázatban szereplő adatok jelentéktelenek. Ha a 0, 05–0, 10 tartományba esik, akkor jelentéktelen adatokkal rendelkezik.
- Meg lehet változtatni az alfa értéket, bár a leggyakoribb lehetőségek a 0, 05 (5%) és 0, 10 (10%).
- A hipotézistől függően jobb választás lehet a kétirányú tesztelés. A fenti példában az egyoldalú tesztelés azt jelenti, hogy megvizsgáljuk, hogy a vizsgált alanyok fogyókúra után nem veszítettek-e súlyt, és pontosan ezt kellett megtudnunk. De egy kétirányú teszt azt is megvizsgálná, hogy statisztikailag szignifikáns súlyt kaptak-e.
- A p- érték nem képes azonosítani a változókat. Más szavakkal, ha korrelációt azonosít, akkor nem tudja azonosítani mögötte levő okokat.
A p- érték Demystified
Minden statisztikusnak meg kell értenie a nullhipotézis-tesztelés hibáit és pontjait, és azt, amit a p- érték jelent. Ez az ismeret sok más terület kutatóinak is hasznos lesz.
Előfordult már, hogy az Excel segítségével kiszámítja a statisztikai modell p- értékét? Melyik módszert használta? Inkább más módon számítja ki? Tudassa velünk a megjegyzések szakaszban.
